Gartenbewässerung 2.0 ohne Bodenfeuchtesensoren

[DaOptika]

Hey,

in meinem neusten Projekt hab ich meine Gartenbewässerung auf's nächste Level gebracht und meine Bodenfeuchtesensoren obsolet gemacht.
Dazu habe ich die FAO-56 Penman-Monteith Formel genutzt um mit Daten der Wetterstation und der PV-Anlage die aktuelle Evapotranspirationsrate der Pflanzen zu berechnen und mit diesem Wert die nötige Bewässerungsdauer zu bestimmen.

Das Video dazu mit der vollständigen Erklärung findet ihr hier:

https://youtu.be/UERaYo6yFHI

In der Videobeschreibung findet ihr auch alle Formeln - für die Umsetzung direkt in Loxone hab ich euch ein kleines Template gebaut, siehe Anhang!

[Prof.Mobilux]

Danke für deine Anleitung! Die Bewässerung anhand der Evapotranspiration funktioniert hervorragend. Ich hatte dazu vor Jahren auch schon einmal eine Anleitung geschrieben:

https://loxwiki.atlassian.net/wiki/spaces/LOX/pages/1586069971/Wetterabh+ngige+Bew+sserungsdauer

[DaOptika]

Ach das hätte mir einigen Aufwand gespart 😅
Immerhin kam so eine alternative Umsetzung mit Live-Daten raus, wäre mal spannend die Ergebnisse zu vergleichen 🤓

[Prof.Mobilux]

Ich nutze auch Temperatur und Luftfeuchtigkeit als Live-Daten, mehr brauche ich aber bei meiner Lösung auf Grund der Haude-Konstanten nicht. Du wirst da definitiv genauer sein, weil Du Wind und Strahlung noch mit einbeziehst. Und dazu die PV-Anlage zu nehmen ist eine super Idee - die haben ja mittlerweile viele auf dem Dach.

Von daher sind es aus meiner Sicht einfach zwei Ansätze: Ein Minimaler über die Haude-Konstante und ein genauerer Ansatz, der aber auch mehr Messdaten benötigt.

Ich nehme aber auf jeden Fall Dein Video direkt zum Anlass und baue die Evapotranspiration noch in meiner WeatherLox Wetterstation ein. Da hatte ich bisher nur die Werte von OpenMeteo für die Evapotranspiration genommen.

[<Andreas>]

Ich verwende ebenfalls die gleiche Methode, allerdings komplett auf OpenMeteo gestützt ohne Wettersation

Ich nutze für die grundlegende Berechnung Node-Red und rechne jeden Kreis einzeln dagegen wieviele Lieter ich bewässert habe
Die restliche Logik liegt in Loxone

[Noschvie]

Wie berechnest du den Bewässerungsindex?

[<Andreas>]

// --- CONFIGURATION ---
const PFLANZEN_FAKTOR = 0.8; // 0.8 = Rasen, 1.1 = Gemüse, 0.6 = Sträucher
const BODEN_DECKEL = 35; // Max. Speicherkapazität (Lehmboden ca. 30-40l, Sandboden ca. 15-20l)
const REGEN_SCHWELLE = 1.5; // Regen unter 1.5l/m² verdunstet auf den Blättern (Interzeption)
const WIND_SCHWELLE = 20; // Ab 20 km/h Wind wird die Verdunstung erhöht
const WIND_AUFSCHLAG = 1.1; // 10% mehr Verdunstung bei Wind
// ---------------------

const d = msg.payload.daily;

if (!d || !d.precipitation_sum || !d.et0_fao_evapotranspiration) {
node.status({fill:"red", shape:"ring", text:"Daten fehlen"});
return null;
}

let bilanzKonto = 0;

// Schleife von D-10 (Index 0) bis D2 (Index 12)
for (let i = 0; i <= 12; i++) {
// 1. Effektiver Regen (Kleinstmengen ignorieren)
let regenHeute = d.precipitation_sum[i] || 0;
if (regenHeute < REGEN_SCHWELLE) regenHeute = 0;

// 2. Verdunstung mit Pflanzen-Faktor
let verdunstungHeute = (d.et0_fao_evapotranspiration[i] || 0) * PFLANZEN_FAKTOR;

// 3. Wind-Korrektur
let windHeute = d.wind_speed_10m_max ? d.wind_speed_10m_max[i] : 0;
if (windHeute > WIND_SCHWELLE) {
verdunstungHeute *= WIND_AUFSCHLAG;
}

// 4. Tages-Saldo berechnen
bilanzKonto += (regenHeute - verdunstungHeute);

// 5. Boden-Deckel (Lehmboden-Sättigung)
// Wenn es mehr regnet als der Boden speichern kann, fließt es weg.
if (bilanzKonto > BODEN_DECKEL) {
bilanzKonto = BODEN_DECKEL;
}
}

// Endergebnis
const wert = parseFloat(bilanzKonto.toFixed(2));
const einheit = "l/m²";

// Status-Logik
let farbe = "green";
if (wert > 10) farbe = "blue";
if (wert < 0) farbe = "yellow";
if (wert < -15) farbe = "red";

node.status({
fill: farbe,
shape: "dot",
text: `${wert} ${einheit}`
});

msg.payload = wert;
msg.einheit = einheit;
return msg;

[<Andreas>]

Und hier noch der Config Block, hier braucht man aber nicht alle abgefragten Werte
(Achtung, habe mit KI gearbeitet)

const lat = 0.000;
const lon = 0.000;
const model = "icon_seamless";

// 1. Parameter für die tägliche Bilanz & Heute-Max (daily)
const dailyParams = [
"temperature_2m_mean",
"precipitation_sum",
"relative_humidity_2m_mean",
"wind_speed_10m_max",
"wind_speed_10m_mean",
"et0_fao_evapotranspiration",
"soil_moisture_0_to_7cm_mean"
].join(",");

// 2. Parameter für den Stunden-Countdown (hourly)
// Das ist wichtig für die "In X Stunden wird es windig" Logik
const hourlyParams = [
"wind_speed_10m"
].join(",");

// 3. Zusammenbau der URL
// Wir holen 10 Tage Vergangenheit und 7 Tage Vorhersage
msg.url = `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=${lat}&longitude=${lon}`
+ `&daily=${dailyParams}`
+ `&hourly=${hourlyParams}`
+ `&past_days=10&forecast_days=7`
+ `&timezone=Europe%2FBerlin&models=${model}`;

return msg;